EyeEm Autotagger

Der EyeEm Autotagger integriert eine der führenden Bilderkennungs-Technologien, EyeEm Vision, mit dem CELUM ContentHub. Bilder aus CELUM DAM können dadurch automatisch und zeitsparend organisiert und qualifiziert werden.

Die eingebaute Objekterkennung und das einfache Erzeugen von Bildunterschriften ermöglichen das intuitive Taggen der Bilder. Dabei werden dem Asset automatisch Schlüsselwörter zugeordnet. Zusätzlich können Bilder mit einem von EyeEm entwickelten Algorithmus, basierend auf ästhetischen Qualitätsmerkmalen und deren Relevanz für die visuelle Identität der Marke, bewertet werden. EyeEm Vision kann anhand eines individuellen ästhetischen Modells trainiert werden, um Inhalte gemäss einem eigenen Stil zu filtern.

Die Schlüsselwörter (in englischer Sprache) werden im CELUM ContentHub auf einem definierten node-referencing Informationsfeld gespeichert und können, wenn nötig, manuell bearbeitet werden. Mit dem zusätzlichen Modul Auto Translate können die von EyeEm generierten Keywords automatisch in alle gewünschten Sprachen übersetzt werden.

Zusätzlich werden Schlüsselwörter automatisch nach alphabetischer Reihenfolge in der Tag-Struktur abgelegt, die Anzahl Nodes (Schlüsselwörter) pro Ordner kann dabei definiert werden. Beim Überschreiten der gesetzten Limite wird automatisch ein Unterordner erstellt, womit die Tag-Struktur übersichtlich bleibt.